أفضل أوقات حجز تذاكر الطيران

أفضل أوقات حجز تذاكر الطيران هو النصف الثاني من كل شهر، وأفضل الأيام هو يوم الثلاثاء مساءا إلى صباح يوم الأربعاء مع ضرورة الأخذ بعبن الإعتبار الموقع الجغرافي لشركة الطيران لتحديد التقسيم الزمني بدقة.

مواقع مهمة تخص تذاكر الطائرة

مواقع البحث عن تذاكر الطائرة الرخيصة

skyscanner

kiwi

google flights

لتتبع مسار الطائرة لمعرفة وقت الوصول ووقت الانطلاق الحقيقي

flightaware

flightradar24

سبب الاختلافات في أسعار التذاكر.

في ثمانينيات القرن الماضي كان السفر بالطائرة باهظ الثمن، ولأن الطائرات في ذلك الوقت كانت كبيرة نوعا ما وتتسع للكثير من الركاب فإن شركات الطيران احتاجت إلى إستراتيجيات لجذب المسافرين وملء المقاعد الفارغة. على سبيل المثال أعلنت شركات الطيران عن خصومات للمسافرين الذين تتراوح أعمارهم بين 26 و60 سنة بشرط أن يقضي المسافر ليلة واحدة في عطلة نهاية الأسبوع أو البقاء مدة معينة في وجهة السفر.

وكان الهدف من هذه الشروط هي منع رجال الأعمال من الاستفادة من الخصم، إذ إنهم يسافرون خلال أيام الأسبوع. ولكن رغم هذه الإستراتيجيات كانت شركات الطيران تعاني من مشكلات أسعار التذاكر والتي لا تناسب الجميع مما يتسبب في نقص الركاب وبالتالي خسارة للشركة.

وفي عام 1987 ابتكر بيتر بيلوبابا وهو باحث علمي في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا “إم آي تي” (MIT) خوارزمية خاصة لتحديد أسعار تذاكر الطيران والتي لا تزال تستخدم حتى اليوم.

وأول تطبيق لهذه الخوارزمية كان في نظام محوسب في شركة الطيران “ويسترن إيرلاينز” (Western Airlines) والذي يعمل بمبدأ المقايضات وتحديد حدود الحجز للرحلات القادمة؛ فهذا النظام يعتمد على الخوارزميات والتنبؤات.

لماذا تكون أسعار تذاكر الطيران متقلبة للغاية؟

قد تبدو أسعار تذاكر الطيران وكأنها تتقلب بشكل عشوائي، ولكن هذا يرجع في الواقع إلى خوارزمية تسعير “بيلومانيا” المحسوبة بعناية والتي تستخدمها شركات الطيران لتعظيم الأرباح. يتم تحديد سعر التذكرة بناءً على عوامل مثل السعة المتاحة للمقاعد، والطلب المتوقع على الرحلة، وتوقيت الحجز.

تقوم هذه النماذج الديناميكية للتسعير على مبدأين أساسيين:

حساب احتمالية وصول الركاب: تقوم الخوارزمية بتقدير احتمالية وصول كل راكب للرحلة، وتضرب هذه الاحتمالية في الإيرادات المتوقعة من فئة التعريفة التي ينتمي إليها هذا الراكب. هذا يعطي “الإيرادات الهامشية المتوقعة للمقعد” (EMSR) لذلك الراكب.
الحجز التدريجي للمقاعد: يتم حجز المقاعد بشكل تدريجي، بدءًا من الركاب الراغبين في دفع أعلى الأسعار. ويستمر الحجز حتى تنخفض “الإيرادات الهامشية المتوقعة للمقعد” إلى مستوى السعر المخفض أو أقل منه.

أدى تطبيق هذا النظام إلى زيادة إيرادات شركات الطيران بنسبة 3-7% سنويًا. وخلال العقد الأول بعد تبني هذا الأسلوب، تمكنت شركات الطيران من تحقيق مليارات الدولارات من الإيرادات الإضافية.

كيف يعزز الذكاء الاصطناعي إدارة إيرادات شركات الطيران؟

يمكن لشركات الطيران الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لتحسين تحسين تسعيرها وإدارة إيراداتها بشكل أكبر:

التنبؤ بالطلب: تحلل خوارزميات الذكاء الاصطناعي البيانات التاريخية والمعلومات الحالية لتوقع تقلبات الطلب على السفر. هذا يتيح لشركات الطيران ضبط الأسعار ديناميكيًا لاستغلال فترات الطلب المرتفع والحفاظ على امتلاء الطائرات خلال فترات الطلب المنخفض.
التسعير التنافسي: تراقب نماذج التعلم الآلي أسعار المنافسين باستمرار، مما يتيح لشركات الطيران ضبط أسعارها في الوقت الفعلي دون التسعير بشكل منخفض للغاية.
رؤى سلوك العملاء: يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي تحليل عادات حجز المسافرين وتفضيلاتهم وقدرتهم على الدفع، مما يساعد شركات الطيران على تخصيص عروض مناسبة لكل مسافر.